Inteligência Artificial: Ameaça, Oportunidade e Shimmr

Em artigos de destaque de Porter Anderson 31 de julho de 2023Deixe um comentário

O empresário Nadim Sadek e o editor Evan Schnittman falam sobre o brilho do alcance do consumidor orientado pela IA por trás da start-up Shimmr.ai.

Nadim Sadek. Imagem: Shimmr

Por Porter Anderson, editor-chefe | @Porter_Anderson

“Se você conversar com autores”, diz ele, “você verá que eles estão desesperados para conseguir alguma atenção, para ter alguma promoção. Se você conversar com os leitores, eles estarão sentados ali dizendo: 'Não consigo encontrar nada que realmente combine comigo com as coisas que quero ler.' E se você conversar com os departamentos de marketing, eles se sentirão culpados por não apoiarem seus autores, porque inevitavelmente têm poucos recursos em comparação com a cauda longa que realmente deveriam cuidar.”

Sadek acredita que estes quatro lamentos – os dos editores, autores, leitores e profissionais de marketing – podem encontrar-se numa intersecção harmoniosa numa nova start-up que ele chama Shimmr.ai.

Com seu nome escrito no estilo Glimmr, Flickr, Tumblr e Pixlr, a bênção potencial do Shimmr para a publicação poderia ser absolutamente atualizada se ele pudesse aproveitar a inteligência artificial para resolver o mais assustador de todos os desafios da publicação: a descoberta.

Não teremos que esperar muito para obter algumas indicações iniciais. Shimmr será lançado no programa do Independent Publishers Guild na Inglaterra em 20 de setembro. Como Melina Spanoudi está escrevendo hoje (31 de julho) no The Bookseller, IA é um tema-chave planejado para o evento IPG, com um programa de treinamento a seguir . E depois haverá uma apresentação do Shimmr na Frankfurter Buchmesse (18 a 22 de outubro), onde muitos pontos da programação do 75º aniversário da feira serão focados em inteligência artificial.

O que Shimmr está fazendo parecerá familiar, até certo ponto, para quem se lembra do trabalho de uma empresa chamada Trajectory na última década, antes do termo IA ser atribuído a tantas dinâmicas na paisagem.

Trajetória foi o gerador de comparação algorítmica do conteúdo dos livros de James Bryant e Scott Beatty. Utilizou o “processamento de linguagem natural” – numa escala menor do que os atuais “grandes modelos de linguagem” – para mapear os “vetores” técnicos e emocionais da narrativa. A ideia era que os varejistas pudessem usar essa análise para combinar os livros com os interesses dos leitores. Mas os retalhistas, alguns deles utilizando os seus próprios algoritmos de vendas promissores, podem não ter tido acesso aos gatilhos de consumo que Sadek diz que o seu “ADN de livro” tem.

Livro DNA? Os leitores da Publishing Perspectives também ouvirão outro eco: “DNA da história” é o termo que o Wattpad, com sede em Toronto, usou para descrever a maneira como seu grupo de TI apresenta narrativas de sua enorme plataforma para cineastas e produtores de televisão que procuram novas propriedades para desenvolver. A equipe do Wattpad Studios disse que sentiu nos últimos anos que a capacidade de classificar os elementos da história e encontrar material especificamente solicitado para desenvolvimento teve verdadeiro sucesso em uma série de produções lideradas para a empresa por Aron Levitz, de Hollywood, e sua equipe.

Onde, então, poderia a destruição do “DNA do livro” por Shimmr encontrar uma trajetória de sucesso tal que pudesse ajudar os editores a promover o que não foi promovido e levar os leitores a ler o que não foi lido?

A resposta potencial reside num termo familiar, mas importante: ponta a ponta.

“Existe uma maneira”, pergunta Sadek, “de produzir uma solução ponta a ponta onde, de forma inofensiva – na verdade, eu diria que com um pouco de nobreza – poderíamos colocar a IA para funcionar? Onde ele 'lê' um livro e 'diz' duas coisas: '(1) a estrutura deste livro significa que este é seu gênero, enredo, protagonista, antagonista, tema e assim por diante; e (2) as áreas emocionais e outras áreas de interesse são X, Y e Z?'” E então vai um passo além, ou pelo menos é o que o plano diz: leva os atributos daquele livro a um consumidor que gosta deles.

Por exemplo, Sadek sugere que estamos lendo um livro sobre melancolia, crueldade, raiva e pesca. Apresentaremos a solução de três máquinas de Sadek.